بنیانگذار گوگل: هوش مصنوعی در حباب قرار دارد
این هفته، بحث درباره حباب صنعت هوش مصنوعی داغ شده است و مدیر ارشد گوگل، دمیس هاسابیس، با صحبت درباره انتشار مدل بسیار مورد انتظار Gemini 3، به این موضوع دامن زد.
هاسابیس، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران گوگل دیپمایند و Isomorphic Labs، در مصاحبه با پادکست Hard Fork با میزبانان کوین روس و کیسی نیوتون، دیدگاهی مشابه با سندار پیچای، مدیرعامل شرکت مادر گوگل، آلفابت، درباره وضعیت ظاهراً ناپایدار صنعت هوش مصنوعی ارائه کرد. کوین میزبان از او پرسید: «آیا ما در یک حباب هوش مصنوعی هستیم؟» هاسابیس با خنده مکث کرد و پاسخ داد:
«این سؤال خیلی دودویی است. به نظر من و این صرفاً نظر شخصی من است، برخی بخشهای صنعت هوش مصنوعی احتمالاً در یک حباب قرار دارند. اگر به سرمایهگذاریهای اولیه چند ده میلیارد دلاری نگاه کنید که تقریباً هیچ چیزی پشت آن نیست، به نظر میرسد که تیمهای بااستعدادی هستند، اما این ممکن است اولین نشانههای یک حباب باشد.»
در مصاحبهای همزمان، پیچای هشدار داد که حتی بزرگترین شرکتها، از جمله آلفابت و زیرمجموعههایش مانند گوگل دیپمایند، از این موضوع مستثنی نخواهند بود:
«فکر نمیکنم هیچ شرکتی از این وضعیت ایمن باشد، حتی ما.»
با اینکه بحث حباب هوش مصنوعی در پایان سال ۲۰۲۵، سالی با سرمایهگذاری و ارزشگذاریهای بیسابقه شرکتها مانند آلفابت، انویدیا و اوپنایآی، داغ است، اما اوضاع کاملاً تیره نیست.
هاسابیس افزود:
«کارهای فوقالعاده زیادی در جریان است، حداقل از دیدگاه ما نه تنها در زمینه محصولات جدید مثل اپ Gemini، NotebookLM و آینده رباتیک و بازیها، بلکه در کشف دارو با Isomorphic و Weymo. اینها حوزههای «سبز» هستند که زمان میبرد تا به کسبوکارهای عظیم چندصد میلیارد دلاری تبدیل شوند، اما من فکر میکنم در این حوزهها پتانسیل واقعی وجود دارد و آلفابت هم در آنها حضور خواهد داشت.»
واضح است که بسیاری از شرکتها در این حوزه در حال حاضر ضررده هستند، گزارشها حاکی از آن است که اوپنایآی تنها در همین فصل ۱۴ میلیارد دلار ضرر کرده است اما هاسابیس خوشبین باقی مانده است:
«بازده فوری، این بخش موتور محرک گوگل است، جایی که ما این تکنولوژی را در محصولات با میلیاردها کاربر به کار میبریم. ایدههای زیادی داریم و فقط اجرا مهم است. بخش زیادی از آن هم در کوتاهمدت درآمد و بازده مستقیم خواهد داشت، در حالی که همزمان روی آینده سرمایهگذاری میکنیم.»
او ادامه داد:
«من احساس خیلی خوبی نسبت به موقعیت آلفابت دارم، چه حبابی باشد یا نه. کار ما این است که در هر دو حالت برنده باشیم. اگر حبابی نباشد و اوضاع ادامه پیدا کند، از فرصت استفاده خواهیم کرد. اما اگر حبابی باشد و تصحیحی رخ دهد، فکر میکنم ما هم بهترین موقعیت را برای استفاده از آن شرایط خواهیم داشت.»
میتوان این وضعیت را با دوران داتکام مقایسه کرد، زمانی که بسیاری از استارتاپها تنها بر اساس وعدههای آینده ارزشگذاری میشدند و در سال ۲۰۰۰ همه چیز فرو ریخت و باعث شد بسیاری از شرکتها و مشاغل فناوری نابود شوند و حتی منجر به رکود کوتاهمدت در آمریکا در ۲۰۰۱ شد.
اکنون نگرانیهای مشابهی درباره صنعت هوش مصنوعی وجود دارد، صنعتی که سرمایهگذاری بیسابقهای دریافت کرده اما بازده مالی کافی ندارد. امسال شرکتهای پیشرو مانند آلفابت به ارزش ۳.۵ تریلیون دلار، اوپنایآی به ۵۰۰ میلیارد دلار و انویدیا به ۵ تریلیون دلار رسیدهاند.
با این حال، برخی سرمایهگذاران بزرگ اخیراً دچار نگرانی شدهاند. برای مثال، انویدیا سرمایهگذاری ۹۴ میلیون دلاری از صندوق پوشش ریسک پیتر تیل را از دست داد و مایکل بری هم روی سهام این شرکت و شرکت دادهکاوی Palantir شرطبندی نزولی کرده است. بری پیشتر با پیشبینی بحران وامهای مسکن ۲۰۰۷، ۱۰۰ میلیون دلار سود کرده بود.
پیچای به BBC گفت که هزینههای فعلی هوش مصنوعی «لحظهای فوقالعاده» است اما پذیرفت که «عناصر غیرمنطقی» در بازار وجود دارد که یادآور «هیجان غیرمنطقی» دوران داتکام است.
به نظر میرسد دیدگاه هاسابیس منطقی است: احتمالاً یک حباب وجود دارد و اگر ترکیدن آن رخ دهد، صنعت هوش مصنوعی به طور طبیعی تعدیل میشود و بازار کار فناوری تحت تأثیر قرار میگیرد. گیتا گوپینات، اقتصاددان سابق صندوق بینالمللی پول، معتقد است چنین سقوطی مشابه فروپاشی داتکام، ممکن است ۲۰ تریلیون دلار از دارایی خانوارهای آمریکایی و ۱۵ تریلیون دلار از سرمایهگذاران جهانی را پاک کند.
با این حال، همانند سال ۲۰۰۱، صنعت هوش مصنوعی پس از اصلاح، به کسبوکار منطقیتر و کمسفتهتر تبدیل خواهد شد و همانند اینترنت، ماندگار خواهد بود. شرکتهای بزرگ مانند آلفابت نیز به توسعه محصولات متنوع ادامه خواهند داد.
هاسابیس در سال ۲۰۲۴ همراه با دکتر جان جامپر، مدیر دیپمایند، جایزه نوبل شیمی را برای توسعه AlphaFold، سیستم هوش مصنوعی پیشبینی ساختار سهبعدی پروتئینها، دریافت کرد. در مورد Gemini 3 هم باید گفت، این یک موضوع مهم است، اما بسیاری از ابزارهای آن هنوز عرضه نشده و دسترسی به مدل راهاندازی در آمریکا به صورت مرحلهای انجام میشود.
